Real IMAP connection via imapflow library: - Connects to IMAP server (IMAPFlow, TLS on port 993) - Fetches recent messages (configurable limit, default 20) - Extracts: from, fromEmail, subject, date, snippet (200 chars) - Thread-to-contact matching (PRD §6.1): 1. Match sender email against persons table 2. If no person match, extract domain and match against company.website 3. Returns matchedCompany + matchedPerson for each email - Audit-logged (action: crm.mailsync:imap) - Zod validated (host, port, user, password, folder, limit) - 502 on IMAP connection failure with detail - 400 on validation failure Tested: invalid creds → 502 'IMAP connection failed', missing host → 400
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# 智能推荐志愿表 API 速查
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## 两阶段调用流程
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`fetch_volunteers.py` 默认先调批次接口,再调志愿推荐接口:
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1. **批次列表** `GET /zp/volunteer/batch/list?province=山东&classify=综合&score=651`
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2. **志愿推荐** `POST /zp/volunteer/intelligenceVolunteer`(请求体中的 `batch`、`volunteerType` 来自第 1 步选中项)
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`classify` 取值:`文科`、`理科`、`物理`、`历史`、`综合`,按省份与选科模式填写(见下文)。
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批次选中规则:精确批次名 → 按 `gradeType`/本科批·专科批过滤 → 在达线批次中取控制线最高者。
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解析结果 `parsed.json` 含 `batch_resolution` 字段,记录批次来源与可选项。
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## 批次列表接口
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| 项 | 值 |
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|----|-----|
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| 路径 | `GET /zp/volunteer/batch/list` |
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| 参数 | `province`、`classify`、`score`;京沪津另加 `gradeType` |
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| 响应 | `{ status, message, result: [{ batch, score, gradeType, type, ... }] }` |
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`result[].type` 对应志愿接口的 `volunteerType`(如 `MAJOR_GROUP`)。`gradeType` 仅用于筛选批次;**仅京沪津**才写入志愿请求体。
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## 志愿推荐接口
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| 项 | 值 |
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|----|-----|
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| 路径 | `POST /zp/volunteer/intelligenceVolunteer` |
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| Content-Type | `application/json` |
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| 认证 | 无(公网 skill-test 接口) |
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| 默认 BASE_URL | `https://publicapi.chatglm.cn/chatglm_public/skill-test` |
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| 完整地址 | `{BASE_URL}/zp/volunteer/intelligenceVolunteer` |
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## 请求体字段
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| 字段 | 类型 | 必填 | 说明 |
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|------|------|------|------|
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| province | string | ✓ | 高考省份 |
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| classify | string | ✓ | 文科/理科/物理/历史/综合 |
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| score | integer | ✓ | 高考成绩 |
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| batch | string | ✓ | 填报批次(可由 batch/list 自动解析) |
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| subjects | string \| null | 模式相关 | 逗号分隔选科 |
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| gradeType | string \| null | 京沪津 | 本科 / 专科 |
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| rank | integer \| null | | 位次 |
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| universitys | string \| null | | 心仪高校,`,` 分隔;来自 `student.preferred_universities` |
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| provinces | string \| null | | 省份意向;来自 `preferred_provinces` 或由 `preferred_cities` 推导 |
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| tags | string \| null | | 院校属性意向;来自 `preferred_tags`(如 985,211) |
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| majorClass | string \| null | | 专业类意向;来自 `preferred_major_classes` |
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| universityNum | integer | | 推荐院校数,默认 30 |
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| majorNum | integer | | 每组专业数,默认 6 |
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| isAdjust | boolean | | 是否调剂 |
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| volunteerType | string | | ACADEMY_GROUP / ACADEMY_MAJOR / MAJOR_GROUP |
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| returnUniversityNum | integer | | 已填志愿数 |
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| intentionNum | integer | | 已填意向数 |
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## 省份与选科模式(实测规律)
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### 老高考(仅新疆)
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| 字段 | 值 |
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|------|-----|
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| classify | `文科` 或 `理科`(二选一,不能填物理/历史/综合) |
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| subjects | 不传或 `null`(**不要**传字符串 `"null"`) |
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| gradeType | 不传 |
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| score | **必传**(新疆无一分一段表,仅传 rank 无法反查分数) |
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### 3+1+2(23 省)
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广东,江苏,河北,湖北,湖南,福建,辽宁,重庆,甘肃,黑龙江,吉林,安徽,江西,贵州,广西,云南,内蒙古,四川,宁夏,山西,河南,陕西,青海
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| 字段 | 值 |
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|------|-----|
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| classify | `物理` 或 `历史`(对应 3+1+2 首选科目) |
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| subjects | **完整三科**,逗号分隔:`首选科目,再选1,再选2`。须包含与 `classify` 一致的首选科目,**不能只传两门再选** |
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例:`classify=物理`,`subjects=物理,化学,生物`(✓);`subjects=化学,生物`(✗ 缺少物理)
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再选科目仅限:化学、生物、政治、地理。
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| gradeType | 不传 |
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### 3+3(6 省)
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上海,北京,天津,山东,浙江,海南
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| 字段 | 值 |
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|------|-----|
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| classify | 固定 `综合` |
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| subjects | 三科逗号分隔;浙江可选 `技术` |
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| gradeType | **仅京沪津**需要:`本科` / `专科` |
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**满分差异**:山东/浙江 750;海南 900;上海本科 660;北京/天津本科 750;京沪津专科语数外 450。
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### 京沪津 gradeType 规则
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批次接口 `batch/list` 与志愿接口**均需**传 `gradeType`:
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```
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GET .../batch/list?province=北京&classify=综合&score=650&gradeType=本科
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```
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未填时脚本按以下规则推断:`batch=专科批` → 专科;`score≤450` → 专科;否则 → 本科。
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| 场景 | subjects | gradeType |
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|------|----------|-----------|
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| 北京本科 | `物理,化学,生物` | `本科` |
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| 北京专科 | 字符串 `"null"`(API 要求,非 JSON null) | `专科` |
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| 浙江/山东/海南 | 三科组合 | 不传 |
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### 西藏
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测试环境**平台未接入**,任意 classify 均返回 `status=500`,非参数错误。脚本会在校验阶段直接提示不支持。
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### 常见踩坑(批次接口)
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| 现象 | 原因 | 处理 |
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|------|------|------|
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| `status=0` 但 `result=[]` | classify 与省份模式不匹配(如山东传 `物理`) | 按上表改 classify |
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| 志愿接口 500(山东等) | 误传 `gradeType` | 仅京沪津传,其他省移除 |
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| 志愿接口 500(山东等) | 缺少 `subjects` 或只有两门 | 3+1+2 须传**完整三科**(含物理/历史) |
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| 志愿接口 500(新疆) | `subjects` 为字符串 `"null"` | 不传 subjects 字段 |
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| 北京专科 500 | subjects 为 JSON null 或省略 | 改为字符串 `"null"` |
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`scripts/province_config.py` 封装了上述校验与参数规范化;`scripts/test_batch_api.py` 可批量回归 31 省。
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### 批次静态兜底(batch/list 失败时)
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| 省份 | batch |
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|------|-------|
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| 天津 | 本科批A段 |
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| 浙江 | 普通类一段 |
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| 山东 | 普通类一段 |
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| 四川、云南 | 本科批B段 |
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| 甘肃 | 本科批 |
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| 宁夏 | 本科批B段 |
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| 新疆 | 本科一批 |
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| 西藏 | 测试环境暂不支持(2222010 高考省份错误) |
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## 响应结构
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公网 skill-test 接口返回 `{ status, message, result }`(`status=0` 为成功),脚本会自动转换为统一格式。
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```json
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{
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"status": 0,
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"message": "success",
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"result": {
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"province": "...",
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"schoolList": [
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||
{
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"universityName": "",
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"universityCode": "",
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"universityMajorGroup": "",
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"enrollProbability": 20,
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||
"type": "CHONG",
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||
"majorList": [ { "majorName": "", "claim": "", "type": "CHONG" } ]
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}
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||
]
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}
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}
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```
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旧版接口格式 `{ code, msg, body }`(`code=200`)同样兼容。
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`type` 枚举:`CHONG` 冲、`WEN` 稳、`BAO` 保、`NAN` 难、`YI` 易。
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`score` / `parityScore` 常为 JSON 字符串,如 `[{"2025":"660,2153,60"}]`(分,位次,计划数)。
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