# 专业与职业方向参考（供 Agent 分析时查阅） 本文档为**参考知识库**，不替代个性化判断。Agent 应结合考生画像、`parsed.json` 中的真实志愿数据，产出 `analysis.json`。 --- ## 分析维度（Agent 必须考虑） | 维度 | 说明 | |------|------| | 选科与专业要求 | 核对 `claim` 字段（如「物且化」），避免推荐选科不符的专业 | | 各科成绩 | 数学/物理强 → 工科、计算机、电子信息；生物/化学强 → 医学、生命科学；语文/英语强 → 经管、法学、人文 | | 兴趣爱好 | 映射到具体专业大类，而非泛泛而谈 | | 就业方向 | 区分「首选方向」与「备选方向」，说明理由 | | 家庭情况 | 深造意愿、经济承受力、地域偏好、是否接受长线培养（如医学） | | 城市机会 | 意向城市产业与实习/就业资源 | | 录取概率 | 结合冲/稳/保档位，说明为何将该校/专业标为推荐 | **硬性约束**：`recommended_majors` / `recommended_schools` 中的 `university_name`、`university_code`、`major_name`、`major_code` 必须来自 `parsed.json`，否则 HTML 无法打上推荐标签。 --- ## 常见专业方向与职业出口 ### 🧑‍💻 信息与硬核科技 | 专业大类 | 典型专业名关键词 | 就业出口 | 培养特点 | |----------|------------------|----------|----------| | 计算机类 | 计算机、软件、人工智能、大数据 | 互联网、AI、金融科技、游戏 | 就业面广，竞争激烈，需持续学习 | | 电子信息类 | 电子信息、通信、微电子、集成电路 | 芯片、通信设备、消费电子 | 硬核科技核心，数理要求高 | | 自动化类 | 自动化、机器人、控制 | 智能制造、自动驾驶、工业软件 | 交叉学科，工科基础扎实 | **适合考生**：数理成绩突出、对编程/科技有兴趣、家庭支持深造或接受高强度学习。 --- ### 🩺 医药卫生 | 专业大类 | 典型专业名关键词 | 就业出口 | 培养特点 | |----------|------------------|----------|----------| | 临床医学 | 临床医学、口腔医学 | 三甲医院、基层医疗、科研 | 学制长（5+），考研/规培常见 | | 基础/预防医学 | 基础医学、预防医学、公共卫生 | 疾控、科研、公卫管理 | 偏研究与管理 | | 药学/护理 | 药学、护理学 | 制药企业、医院护理岗 | 就业相对稳定 | **适合考生**：生物/化学较好、能接受长周期培养、家庭支持读研、追求职业稳定性。 --- ### ⚙️ 工科与先进制造 | 专业大类 | 典型专业名关键词 | 就业出口 | 培养特点 | |----------|------------------|----------|----------| | 机械/车辆 | 机械、车辆、智能制造 | 汽车、装备制造、新能源 | 传统工科底盘稳 | | 航空航天 | 航空航天、飞行器 | 军工、航天、民航 | 院校集中，国防七子值得关注 | | 电气/能源 | 电气、能源动力、新能源 | 电网、新能源、电力设备 | 国企/央企机会多 | | 材料/土木 | 材料、土木、建筑 | 基建、新材料、房地产相关 | 行业周期性强，需结合城市 | **适合考生**：物理扎实、偏好实体产业、可接受工程师成长路径。 --- ### 📊 经济金融与管理 | 专业大类 | 典型专业名关键词 | 就业出口 | 培养特点 | |----------|------------------|----------|----------| | 金融学/经济学 | 金融、经济、财政 | 银行、证券、咨询、企业财务 | 名校与实习资源重要 | | 工商管理 | 工商管理、市场营销、会计学 | 企业管理、审计、运营 | 宽口径，需尽早积累实习 | | 统计学 | 统计学、经济统计 | 数据分析、风控、研究岗 | 数理+商业复合 | **适合考生**：语文英语较好、沟通能力强、意向一线城市金融/商科资源。 --- ### ⚖️ 法学、教育与公共服务 | 方向 | 关键词 | 说明 | |------|--------|------| | 法学 | 法学、知识产权 | 法考门槛，就业分化大 | | 师范/教育 | 师范、教育学、心理学 | 稳定性高，需关注部属/省属师范 | | 公共管理 | 行政管理、公共事业管理 | 考公、事业单位方向 | --- ## 意向城市与产业参考 | 城市 | 优势产业与就业特点 | |------|-------------------| | 北京 | 互联网总部、央企、科研院所、金融总部密集；实习与深造资源丰富 | | 上海 | 金融、外企、生物医药、集成电路；国际化程度高 | | 深圳 | 硬科技、互联网、创新创业；民营与科技企业活跃 | | 杭州 | 电商、数字经济、AI 应用；阿里系及创业公司生态 | | 武汉 | 光谷科创、高校资源、制造业；性价比高的中部枢纽 | | 成都 | 游戏、互联网、电子信息；新一线生活成本相对友好 | | 西安 | 航空航天、电子信息、军工；科教底蕴深厚 | | 广州 | 大湾区制造、医疗、贸易；省属高校与产业结合紧密 | | 南京 | 软件、先进制造、高校云集 | | 天津 | 制造业、港口经济、工科院校集中 | --- ## 院校层次速查（辅助学校推荐） | 标签 | 填报策略提示 | |------|--------------| | 985 / 双一流 | 冲/稳核心目标，关注优势学科与保研率 | | 211 | 稳/保主力，结合城市与专业排名 | | 保研资格 | 有深造计划时优先加权 | | 部属 / 省属 | 师范、医学等行业认可度高 | | 国防七子 / 军工六校 | 工科、国防相关方向 | --- ## 产出建议数量 | 字段 | 建议数量 | 说明 | |------|----------|------| | `major_directions` | 2–4 条 | 按匹配度排序，每条含个性化描述 | | `recommended_majors` | 8–15 条 | 覆盖冲/稳/保，优先「稳」档核心专业 | | `recommended_schools` | 6–12 所 | 去重院校，冲稳保均有代表 | `modal.body` 使用 HTML 片段（`

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