feat: IMAP mail sync with thread-to-contact matching (PRD §6.1)

Real IMAP connection via imapflow library:
- Connects to IMAP server (IMAPFlow, TLS on port 993)
- Fetches recent messages (configurable limit, default 20)
- Extracts: from, fromEmail, subject, date, snippet (200 chars)
- Thread-to-contact matching (PRD §6.1):
  1. Match sender email against persons table
  2. If no person match, extract domain and match against company.website
  3. Returns matchedCompany + matchedPerson for each email
- Audit-logged (action: crm.mailsync:imap)
- Zod validated (host, port, user, password, folder, limit)
- 502 on IMAP connection failure with detail
- 400 on validation failure

Tested: invalid creds → 502 'IMAP connection failed', missing host → 400

skills/gaokao-recommend-schools/SKILL.md

@@ -0,0 +1,68 @@
+---
+name: gaokao-recommend-schools
+description: >-
+  基于推荐专业列表、考生画像与志愿列表，由 Agent 分析推荐院校并给出个性化理由，
+  输出结构化 school_recommendation.json。适用于高考院校推荐、选大学、冲稳保院校布局。
+---
+
+# 推荐院校与理由
+
+本 Skill 是流水线的**第四步**：在已确定专业方向的基础上，从 `parsed.json` 中推荐院校并说明理由。
+
+## 上下游
+
+- **上游**：`student.json` + `parsed.json` + `major_recommendation.json`
+- **下游**：[gaokao-generate-report](../gaokao-generate-report/SKILL.md)
+
+## 输入
+
+1. `student.json` — 意向城市、家庭、就业方向等
+2. `parsed.json` — 院校标签、城市、冲稳保档位、录取概率
+3. `major_recommendation.json` — 已推荐专业及方向，用于判断院校专业契合度
+
+## Agent 分析任务
+
+1. 优先推荐**包含已推荐专业**或**优势学科与专业方向契合**的院校。
+2. 结合 `preferred_cities`、城市产业机会（可参考 [career_reference.md](career_reference.md) 城市表）、院校层次（985/211/双一流等）。
+3. 兼顾冲/稳/保布局：核心目标放稳档，冲顶名校与保底院校均需有代表。
+4. 挑选 **6–12 所**院校，每所撰写个性化 `modal` 推荐理由。
+
+## 推荐理由应覆盖
+
+- **地域优势**：城市产业与实习就业资源
+- **院校层次**：标签与社会认可度
+- **专业契合**：与 `major_recommendation.json` 的关联
+- **录取性价比**：档位与概率是否匹配考生诉求
+
+## 硬性约束
+
+`recommended_schools` 每项的 `university_name`、`university_code` 必须与 `parsed.json` **完全一致**。
+
+## 输出
+
+保存为 `output/school_recommendation.json`，结构见 [examples/school_recommendation_template.json](examples/school_recommendation_template.json)。
+
+```json
+{
+  "school_strategy": "院校布局策略（冲/稳/保如何分配）",
+  "recommended_schools": [
+    {
+      "university_name": "...",
+      "university_code": "...",
+      "modal": {
+        "title": "学校推荐原因：...",
+        "body": "<h4>推荐原因</h4><ul><li>...</li></ul>"
+      }
+    }
+  ]
+}
+```
+
+## 向用户交付
+
+- 保存 JSON 绝对路径
+- 用自然语言解读院校推荐逻辑与梯度布局
+
+## 附加资源
+
+- [career_reference.md](career_reference.md) — 城市产业与院校层次参考